Machine Learning DevOps Engineer

Bewertung des Potenzials zur Implementierung modernster Generative AI-Techniken im Software-Digitalisierungsbereich
Markttrends überwachen, um strategische Entscheidungen hinsichtlich interner Entwicklung oder externer Beschaffung zu treffen
Generative KI-Anwendungen bereitstellen, um unsere Geschäfts- und IT-Prozesse zu verbessern oder zu transformieren
Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen IT-Abteilungen, um diese Anwendungen nahtlos zu integrieren
Use-Case-Konzepte durch Proof of Concepts validieren, um deren Machbarkeit sicherzustellen 
Nutzen von IT-Hubs und externen Partner um diese Anwendungen zu skalieren und industrialisieren
 

Damit bringen Sie uns voran:

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik oder einer vergleichbaren Qualifikation
Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in der Anwendung von künstlicher Intelligenz im industriellen Bereich
Starke Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und C++, sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken und Frameworks (z. B. LangChain, TensorFlow, PyTorch)
Erfahrung mit einer Vielzahl von Deep Learning-Modellen (z. B. RNN, CNN, GAN)
Arbeit mit öffentlichen Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Microsoft Azure), APIs und Datenbanken
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse